- Con un presupuesto de cerca de 1,2 millones de euros, VISIONMEAT combinará el empleo de tecnologías multiespectrales con la inteligencia artificial para detectar en tiempo real posibles contaminaciones microbianas
- El proyecto se enmarca en la estrategia integrada de innovación de Incarlopsa que tiene entre otros objetivos liderar los más altos estándares de calidad e innovar en materia de seguridad alimentaria
- Incarlopsa centra su política de I+D, tanto directa como en colaboración con terceros, en cuatro líneas principales de actuación: desarrollo de nuevos productos, de nuevas tecnologías, de nuevos materiales e impulso del bienestar animal
Incarlopsa, compañía castellanomanchega líder en la producción y elaboración de productos cárnicos porcinos, ha puesto en marcha VISIONMEAT, un proyecto de innovación centrado en el desarrollo de un nuevo sistema de control de la higiene de sus productos y de las superficies críticas de las plantas de producción que permitirá detectar en tiempo real una posible contaminación microbiana, de modo no destructivo ni invasivo, utilizando tecnologías multiespectrales en combinación con la inteligencia artificial.
Bajo el nombre “Desarrollo de la tecnología de visión hiperespectral para el control de la calidad higiénica en la industria cárnica”, el proyecto cuenta con un prespuesto de 1.165.694 euros, con la colaboración del Centro Tecnológico AINIA, centro de investigación con más de 30 años de experiencia en el ámbito de la calidad y seguridad alimentaria, y con la financiación del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), una Entidad Pública Empresarial, dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación, que promueve la innovación y el desarrollo tecnológico de las empresas españolas.
Un proyecto que refuerza el compromiso de Incarlopsa con la calidad y la seguridad alimentaria
El proyecto VISIONMEAT trata de integrar los nuevos desarrollos científicos de la visión hiperespectral para captar y gestionar información en línea relativa a las características que definen la calidad de la carne. Los parámetros a controlar son la capacidad de retención de agua, contaminación microbiana y grado de alteración, entre otros, garantizando así que todos los productos salen al mercado con sus características óptimas[1],[2].
Como en otros ejemplos de proyectos de innovación donde participa la inteligencia artificial (IA), el modelo se alimenta de imágenes hiperespectrales y resultados laboratoriales, permitiendo al sistema aprender o generando a través de la imagen hiperespectral valores que permitan clasificar la materia prima en base a los caracteres definidos.
La incoporación de la visión hiperespectral y la IA facilitará la posibilidad de ejercer de manera activa la función de salvaguarda del consumidor final, así como optimizar los procesos para la obtención de mejoras en la calidad.
El proyecto VISIONMEAT se desarrollará hasta junio de 2024.
Más de 30 proyectos de innovación propios y en colaboración con terceros
El compromiso de Incarlopsa con la innovación es firme. La estrategia de I+D de la compañía se basa en enfoque integral que combina tanto proyectos propios como colaboraciones con terceros en proyectos de investigación que complementan la actividad de la compañía.
El proyecto VISIONMEAT se enmarca en esta estrategia que, entre otros objetivos, busca liderar los más altos estándares de calidad e innovar en materia de seguridad alimentaria y que contempla cuatro líneas de actuación: nuevos productos, nuevas tecnologías, nuevo materiales e impulso del bienestar animal.
Actualmente, Incarlopsa cuenta con un departamento específico de I+D+i pluridisciplinar formado por 19 profesionales cualificados, incluyendo 4 doctores, entre los que se encuentran químicos, ingenieros agrónomos, veterinarios, tecnólogos de los alimentos y nutricionistas, entre otros. La compañía tiene en marcha más de 30 proyectos y colaboraciones en el campo de la investigación, de los que aproximadamente la mitad cuentan con financiación del CDTI.
[1] Kozan HI, Sariçoban C, Akyürek HA, Ünver A. HYPERSPECTRAL IMAGING TECHNIQUE AS A STATE OF ART TECHNOLOGY IN MEAT SCIENCE. Green Chem Technol Lett. 2016 Jun 26;2(3):127–37.
[2] He H-J, Sun D-W. Hyperspectral imaging technology for rapid detection of various microbial contaminants in agricultural and food products. Trends Food Sci Technol. 2015 Nov 1;46(1):99–109.